Funciones estadísticas

Ahora, todos los scripts pueden hacer referencia a las siguientes funciones basadas en matrices:

StdDev(matriz de Double): devuelve la desviación estándar muestral de los elementos de una matriz.

Mean(matriz de valores de tipo Double): devuelve la media de todos los valores de una matriz.

Sum(matriz de tipo Double) - Devuelve la suma de los elementos de una matriz.

SumInt(matriz de enteros): devuelve la suma de los elementos de una matriz de enteros.

SumOfSquares(matriz de tipo Double) - Devuelve la suma de los cuadrados de los valores de una matriz de datos.

MinValue(matriz de tipo Double): devuelve el valor con signo más pequeño de una matriz.

MinIntValue(matriz de enteros): devuelve el valor con signo más pequeño de una matriz de enteros.

MeanAndStdDev(matriz de tipo Double, media, desviación estándar) - Calcula la media y la desviación estándar de los elementos de la matriz. El primer parámetro es la matriz de números; el segundo y el tercer parámetro son los valores que se pasan a la función y que luego se establecen como resultado de la misma.

PopnStdDev(matriz de valores de tipo Double): calcula la desviación estándar poblacional.

Varianza (matriz de valores de tipo Double): calcula la varianza muestral a partir de una matriz de datos. Calcula la varianza muestral de todos los valores del parámetro «Data array» utilizando el método n-1 (no sesgado)

PopnVariance(matriz de valores de tipo Double): calcula la varianza poblacional.

TotalVariance(matriz de valores de tipo double): calcula la varianza poblacional.

Norm(matriz de Double) - Devuelve la norma euclidiana «L-2».

Poly**(X : Double, Array of Double)** - Evalúa un polinomio uniforme de una variable en el valor X. Evalúa el polinomio representado por el parámetro «Coefficients» en el punto en el que la variable es igual al valor del parámetro X. Los coeficientes están ordenados por potencias crecientes de X.

SumsAndSquares(matriz de tipo Double, suma, sumaDeCuadrados) - Devuelve la suma de los valores y la suma de los cuadrados de los valores de una matriz.El primer parámetro es la matriz de números; el segundo y el tercer parámetro son los valores que se pasan a la función y que luego se establecen como resultado de la misma.

MomentSkewKurtosis(matriz de tipo Double, M1, M2, M3, M4, Skew, Kurtosis) - Calcula la media, la varianza, la asimetría y la curtosis. Calcula los principales parámetros del análisis estadístico: los cuatro primeros momentos, además de los coeficientes de asimetría y curtosis.El primer parámetro es la matriz de números; los parámetros del segundo al séptimo son los valores que se pasan a la función y que luego se establecen como resultado de la misma.

**InternalRateOfReturn(**Guess, matriz de valores de tipo Double) - Determina la tasa interna de rendimiento de una inversión. Hace referencia a una matriz que contiene información sobre el flujo de caja y utiliza la estimación de la tasa interna de rendimiento proporcionada para calcular los resultados.

NetPresentValue(Rate, CashFlows: matriz de valores de tipo Double; PaymentTime: 0 o 1; 0 = fin de período; 1 = inicio de período) - Calcula el valor actual de una matriz de valores de flujos de caja estimados, descontados al tipo de interés especificado en Rate.